スイープ

スケーラブルでカスタマイズ可能なハイパーパラメーター検索と最適化

透明性
使用しているすべてのアルゴリズムが引用され、スウィープ進捗状態のログがすべて表示されるため、完全な可視性を得ることができます。
軽量
使用の開始は簡単です。極端なケースにも対処できるため、同時のrunやクラッシュするrunについて心配する必要はありません。
パワフル
弊社のスウィープは無限にカスタマイズ可能です。独自の入力分布を選択し、ロジックを指定し、早期終了を使うことができます。
Parameter Importance
パラメーターの重要性
重要なメトリクスに影響を及ぼすハイパーパラメーターを可視化。W&Bはデフォルトの可視化を提供し、機械学習の実験を比較するためのカスタムコードを書かずに、簡単に開始することができます。
Bayesian optimization
ベイズ最適化
一般的なアルゴリズムの透明性のある実装を活用、または独自のロジックをスウィープ用にカスタマイズして使用することができます。
Early stopping
早期終了
Hyperbandアルゴリズムが実装され、カスタマイズ可能な早期終了でGPU時間を節約することができます。この機能により、有望な最高パフォーマンスのrunを実行し続けて、下部のrunをなくすことができます。その後エージェントが解放され、新しいハイパーパラメーターの組み合わせを試行します。
Massive scale
大規模
弊社のスウィープは大規模な実行に対処でき、早期終了をサポートしているため、GPU時間を浪費せずに数千を超えるハイパーパラメーターの組み合わせを迅速に最適化できます。