金融機関から Eコマースの巨大企業に至る、業界全体の一流チームから信頼を獲得しています

グラフで定義されるアイデンティティ検証プラットフォームのSocureは、W&Bを使って機械学習イニシアティブを効率化し、すべての人の資金を安全に保ちます。

大手エクスペリエンス管理企業のQualtricsは、機械学習とW&Bを使って、顧客のビジネスと成長領域におけるギャップを特定するセンチメント検出モデルを強化しています。

世界中で最も急成長中の遺伝子検査企業の1つであるInvitaeは、診療記録を理解するためにW&Bを利用し、病状経過と予測されるリスクの理解を深めています

豊かでインタラクティブな可視化によりインサイトを瞬時に取得

素早くモデルを開発し、一元的なコラボレーションダッシュボードでインサイトを瞬時に入手。医療画像からツイートセンチメントまで、インタラクティブかつカスタマイズ可能なクエリと設定可能なテーブルによって、W&Bはデータの理解を容易にします。

MLワークフローの拡大と自動化

再学習ジョブとモデル最適化ジョブを、一元的に自動化。クラウド環境、オンプレミス、またはDockerとKubernetesなど、お好みの環境で、MLチームは管理されたコンピューティングに瞬時にアクセスできます。

モデルライフサイクル開発のプロセス全体を一元管理

開発からステージング、プロダクションまで、プロジェクトのライフサイクルを通して、すべてのモデルバージョンを一元管理します。W&Bアーティファクトを使ったモデルの履歴を簡単に表示し、モデルレジストリ内でモデルの比較と評価を実行します。

大規模組織全体で結果を共有

組織全体で、一元化された信頼できる情報源でモデルをより高速に開発。カスタマイズ可能な動的レポートを使って、リアルタイムに、プロジェクトのステークホルダーと共にモデルパフォーマンスの作業を共同で実施できます。

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二項分類で肺疾患を予測

テーブルチュートリアル:テキストデータと予測を可視化

DeepForm:ディープラーニングを使って政治広告をトラッキング

Weights & Biasesで予測を強化し、景気予測を実施