W&BがMLエコシステムと統合する仕組みを確認

フレームワーク、環境、またはワークフローに関係なく、弊社のプラットフォームは貴社でお使いの既存のツールと統合し、あらゆるインフラストラクチャーの上に柔軟に階層化できます。

Scott McClellan、データサイエンス・MLOps担当シニアディレクター

NVIDIA

「AIを生産するには、企業はさまざまなプロセスを管理する必要があります。これにはデータガバナンス、実験管理、ワークロード管理、およびコンピューティングオーケストレーションなどが含まれます。企業は、NVIDIA アクセラレーションシステムおよび NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを備えた Run:ai MLOps ソフトウェアとW&Bを組み合わせることで現実世界でのビジネス課題を解決するための優れたアプリケーションを効果的に活用することができます。」

W&Bは、MLライフサイクルを通してさまざまなツールと統合します：

データパートナー

Netapp

Activeloop

NVIDIA

Snowflake

GCS

Azure Blob Storage

様々なデータソースに保存されたデータをW&Bにシームレスに記録して、可視化と分析を実行できます。

W&Bで行った決定は、データソースにアクション（例：ラベリングエラーの修正、複数のデータ収集、様々な手法によるデータ変換など）としてプッシュされます。

トレーニングパートナー

Anyscale

SageMaker

Run.ai

NVIDIA

Vertex AI

Lambda

トレーニング実験をW&Bにシームレスに記録して、可視化と分析を実行できます

W&Bで行った決定は、トレーニング環境にアクション（例：様々ハイパーパラメーターを使ったトレーニング、モデルアーキテクチャーの変更、様々なデータセットでの再学習など）としてプッシュされます

ワークフローパートナー

Kubeflow

Jenkins

Airflow

Github Actions

オーケストレーションソリューションによって引き起こされた機械学習ワークロードをW&Bにシームレスに記録して、可視化と分析を実行できます。

W&Bでスケジュールされた自動化アクションは、広範なエンドツーエンドのワークフローの一部として、オーケストレーション / CI/CDシステムに簡単に統合できます。

プロダクションパートナー

OctoML

SageMaker

Run.ai

NVIDIA

Lambda

プロダクションモデルパフォーマンスとデータをW&Bにシームレスに記録して、可視化と分析を実行できます。

W&Bで行った決定は、にプロダクション環境にアクション（例：モデルAをプロダクションにデプロイする、モデルバージョンをAからBに変更する）としてプッシュされます

マルチクラウドとデプロイの柔軟性

Weights & Biasesは、W&Bが管理するSaaSクラウドまたは専用プライベートクラウドを通したセキュアなエンタープライズ展開により、比類のないクラウドの柔軟性を提供します。

弊社の製品は3つの主要クラウド市場すべてで販売されていて、AWS SagemakerおよびGCP Vertexと完全に統合しています。W&Bはまたフレームワークとライブラリに依存することなく、クラウドプラットフォーム上で、Azure OpenAI、Optimized Pytorch、HuggingFaceなどの一般的なライブラリで動作します。

堅牢なエンタープライズでのデプロイ

W&B SaaSクラウド

W&B専用クラウド

顧客管理

インフラストラクチャーを自由に選択

クラス最高のコンピューティングハードウェア

Weights & BiasesはDGX対応のソフトウェアプロバイダで、NVIDIA Base Commandで使用可能です。NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングのパワーを活用して、より優れたモデルを高速に構築およびデプロイし、MLプラクティスを強化しましょう。また、NVIDIAが開発した音声認識用のツールキットNeMoなど、NVIDIAとの新しい統合が常時追加されています。

NVIDIA + W&Bの詳細